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低速モビリティサービスへの取り組み

インパクト評価の主な取り組みについてご紹介します。

ラストワンマイルの移動ソリューションとして、ゴルフカーをベースにした電動小型低速車両をさまざまな地域で展開しています。高齢者をはじめとした地域住民の生活の足として、人々の豊かな生活に貢献しています。

インパクト分野 インパクト金額(2023年)
医療分野 1.1百万円
介護分野 17.1百万円
環境分野 0.1百万円
合計 18.3百万円
運行エリア 導入台数
秋田県 1
千葉県 2
愛知県 1
富山県 2
滋賀県 1
和歌山県 2
大阪府 4
奈良県 1
岡山県 2
広島県 2
鳥取県 1
島根県 5
香川県 1
高知県 1
福岡県 1
熊本県 2
鹿児島県 1
沖縄県 1
合計 31

米国ハーバード・ビジネス・スクールから提唱されたインパクト加重会計(IWA=Impact Weighted Accounting)の手法に基づき算出式を開発し、社会インパクトの貨幣換算化を実施しました

* 上記運行エリアは2023年度に2か月以上運行をしている生活用途利用の地域
* 推定利用者数(延べ人数ではない)は合計で2,572人。主要エリア別では千葉県698人、大阪府572人、熊本県302人、奈良県225人、島根県186人
* 推定関係人口は合計で19,795人。主要エリア別では千葉県4,094人、大阪府3,358人、熊本県2,366人、奈良県1,319人、愛知県1,671人

インパクト金額の算出メソドロジー

(医療分野)医療費抑制:
推定利用者数*1 × 平均乗車日数 × 乗車時の平均増加歩数 × 1歩当たりの医療費抑制効果*2

*1 実証データおよびドライバーからのヒアリング等により振れ幅考慮の上で算出
*2 国土交通省「まちづくりにおける健康増進効果を把握するための歩行量(歩数)調査のガイドライン」使用

(介護分野)介護費抑制:
推定関係人口*1 × グリーンスローモビリティ導入による健康増進指標増加割合*2 × 介護費抑制効果額*3

*1 65歳以上地区人口から要介護認定者を除いた人口
*2 千葉大学との共同研究結果を引用し当社が作成
*3 千葉大学との共同研究結果を引用し当社が作成

(環境分野)CO2削減額:
稼働台数 × 走行中平均乗車人数 × 総走行距離 × (ガソリン車排出原単位 − 低速モビリティ排出原単位) × 自家用車からの転換割合 × 当社インターナルカーボンプライシング

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