インターンシップ【Winter Internship】
テーマ紹介

モーターサイクルを主とする、ランドモビリティに利用されるパワートレイン（ICE、電動）に関しての企画、設計、実験などの体験をします。

コンピューターシミュレーションを使ってモーターサイクル部品の形状を検討します。

モーターサイクルの駆動力制御や車体制御のシミュレーション環境を用いて、制御システムの動作特性、車両挙動を計算します。
また、実車両を用いてデータを計測し、比較・検証を行うことで、電子システムの開発に対する理解を深めます。

ヤマハのモーターサイクルの開発実験業務の概要をオンラインで体験します。
モーターサイクル開発における実験業務の概要や基本的な考え方を座学を通じて理解し、モーターサイクル車両全体、またはその部品の実験評価の疑似体験、実験評価結果の分析などを体験します。

アルミダイキャストエンジンブロック、車体フレームを対象に、シミュレーションと可視化モデルを用いた金型方案設計を実体験します。
また、先輩技術者との交流や工場見学などを通じ、ヤマハのモノ創りプロセスについての理解を深めます。

高性能エンジン部品の鍛造成型と成型状態のCAEによる可視化を体験します。量産立上げまでの開発プロセスを体験することにより、製品開発の考え方、進め方を理解します。
また、技術者との交流を通じ、モノ創りと生産技術者の役割についての理解を深めます。

製品開発の段階で起きるエンジンやボディ部品の破損原因を調べていく仕事です。実際には、電子顕微鏡や硬さ試験機のデータを積み上げながら壊れた原因を結論付けていきます。
また、オンラインで先輩技術者との交流や施設見学などを通じ、ヤマハ発動機のモノ創りプロセスについての理解を深めます。

異なったホイール形状から、特定の機種を認識できるように画像処理アルゴリズムを考えていきます。背景や光の当たり具合などで自動判断精度に影響するなど、生産における自動化の難しさ、楽しさを理解していきます。

社内外の外観・機能表面処理工程の説明とTPテストのオンライン体験を通じ理解を深めます。
また、実際の販売店などの市場観察・先輩技術者との意見交換を通じ、対象品への意匠性向上アイテムを検討・提案します。

電動車二輪車用電源部品（充電器など）の種類や内部構造を学び、実際に設計するための注意点や手順を学びます。
要求仕様に応じた充電器の設計を行います。

ヤマハ発動機について理解した後、参加者で1つのチームとなり、ヤマハ発動機のリソースを利用した（ヤマハらしい）自動運転・自律移動ロボットの研究開発プロジェクトの提案を行い、新しく製品を生み出す体験をします。基本は参加者で調査・ディスカッションを行い、実際の仕事を進めるように社員とは必要なタイミングで相談を行うという形式とし、最後に発表を行います。提案を通してあなたの実力を測ってみませんか。
最終日は社員との座談会や、実際の職場の雰囲気をライブでお伝えします。

東京モーターショーで発表されている次世代モビリティを用いて車両運動制御開発を行います。
リモート環境を活用した制御ロジックの検討を行います。

電動アシスト自転車のドライブユニットを分解し、構造や構成部品を確認します。構成部品を一覧表にし、各部品の機能や役割の理解をします。

マリンエンジン（船外機）開発を、エンジン（出力系）、プロペラ回り（流体系）を題材に、机上・実機・航走それぞれの開発現場を疑似体験し、製品開発のイメージをつかみます。

ジョイスティックを用いて電動推進機を搭載したボート操船制御を疑似体験します。その一部の制御モデルを作成し疑似検証を通じて、ボート操船制御開発プロセスのイメージをつかむとともに、電動推進機の技術を体験します。

ボート、水上バイクの製品理解と、若手開発メンバーとのディスカッションを通じて業務内容を学びます。実際のボートを使った性能開発、操船制御開発を疑似体験することで製品開発のイメージをつかみます。

ロボティクス事業部および産業用ロボットについて理解を深めます。
産業用ロボットのシミュレーションを行いながら特性を理解し、お客さまの用途に応じた動作パラメーターおよび動作経路の最適化を行います。

表面実装機とは、スマートフォンをはじめとするさまざまな電子機器に使われている電子基板を高速で生産するロボットです。本テーマでは、電子部品搭載プログラムを作成し、表面実装機のさらなる性能向上を目指した模擬開発を行います。
また、最先端コア技術の一つである画像処理アルゴリズムの開発を体験します。

表面実装機の動画がYouTubeで見られます。

ショートバージョン（29秒）

ロングバージョン（3分13秒）

無人航空機（ドローン）の制御に不可欠な慣性航法の技術を、汎用のマイコンとセンサーを利用した実習を通して習得していきます。
自分でソフトを実装して、センサーからのデータを処理することで、実際に社内で実施している業務を疑似体験することができます。

当社が保有する実データを使って、マーケティング、製造、開発の現場などの課題解決を目指します。
仮説を設定し、データの探索的分析から示唆を得て、売上アップやコスト削減、工数削減などを実現するアイデアの創出まで取り組みます。